博客
关于我
最短路之Floyd算法
阅读量:544 次
发布时间:2019-03-07

本文共 798 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

最短路之Floyd算法

关于原理

需要注意的是:Floyd算法不能解决带有“负权回路”(或者叫“负权环”)的图,因为带有“负权回路”的图没有最短路。例如下面这个图就不存在1号顶点到3号顶点的最短路径。因为1->2->3->1->2->3->…->1->2->3这样路径中,每绕一次1->-2>3这样的环,最短路就会减少1,永远找不到最短路。其实如果一个图中带有“负权回路”那么这个图则没有最短路。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
A->B=4
B->A=2

模板

#include
#include
#include
#define MAXN 100#define INF 0x3f3f3f3fusing namespace std;int a[MAXN][MAXN];int n,m;//n表示顶点个数,m表示边的条数void Floyd() { for(int k=1; k<=n; k++) { for(int i=1; i<=n; i++) { for(int j=1; j<=n; j++) { if(a[i][j]>a[i][k]+a[k][j] ) a[i][j]=a[i][k]+a[k][j]; } } }}void init() { for(int i=1; i<=n; i++) { for(int j=1; j<=n; j++) { if(i==j) a[i][j]=0; else a[i][j]=INF; } }}int main() { cin>>n>>m; for(int i=1; i<=m; i++) { int t1,t2,t3; cin>>t1>>t2>>t3; a[t1][t2]=t3; } Floyd(); cout<

转载地址:http://qddcz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:从头开始的文本矢量化方法
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>
nmap使用
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
nmap指纹识别要点以及又快又准之方法
查看>>
Nmap渗透测试指南之指纹识别与探测、伺机而动
查看>>
Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
NMAP网络扫描工具的安装与使用
查看>>
NMF(非负矩阵分解)
查看>>